题目：机器学习方法的最新应用研究：鲁棒性和灵敏度
报告人： 尹珅 教授
地点：腾讯会议760355349
时间：2022年3月25日 15:00-16:00
报告人简介
尹珅，挪威科技大学机械与工业工程学院教授。他的研究方向包括故障诊断和容错、安全和可靠性、风险和维护策略、系统和控制理论、数据驱动的监控和优化、机器学习和计算机视觉、工业网络物理系统。
报告摘要
报告重点介绍有关机器学习方法的最新应用研究，例如剩余使用寿命预测、网络攻击检测和人类健康诊断。在这些应用背景下，一个有趣的现象在于机器学习方法的不同设计目标，也就是说，一些应该对数据的异常变化具有鲁棒性，而另一些应该是另一种方式。之后的研发阶段需要进一步对机器学习方法的灵敏度和鲁棒性二者之间进行权衡以应对实践中的各种需求。