题目：Multi-Agent Systems Based Distributed Control and Optimization in Smart Grids
报告人：韩清龙教授
地点：2号学院楼2202-2203
时间：2023年11月24日14:30
报告人简介
韩清龙教授（Professor Qing-Long Han），Member of the Academia Europaea(欧洲科学院院士)，IEEE Fellow（电气电子工程师协会会士），IFAC Fellow (国际自动控制联合会会士)，IEAust Fellow（澳大利亚工程师协会会士），CAA Fellow（中国自动化学会会士），现为澳大利亚墨尔本 Swinburne University of Technology (斯威本科技大学)副校长和杰出教授。1997年3月于华东理工大学工业自动化专业获得博士学位。1997年9月至1998年12月在法国Université de Poitiers从事博士后研究，1999年1月至2001年8月在美国Southern Illinois University任研究助理教授，2001年9月至2014年12月在澳大利亚Central Queensland University任高级讲师、副教授、教授(讲座)和桂冠教授, 2007年3月至2014年12月任澳大利亚Central Queensland University高等教育部副部长(研究与创新)、智能与网络化系统科学研究中心主任。2015年1月至2016年4月在澳大利亚Griffith University任教授(讲座)、科学学部副部长(研究)。在IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica, IEEE Transactions on Cybernetics等国际重要期刊上发表了452篇论文，其中IEEE Transactions和Automatica论文301篇。被国际学者Google Scholar引用49614次，Google Scholar h-指数: 121（2023年11月10日Google Scholar数据）， SCI引用37779次，SCI他引34558次，SCI h-指数 (h-index): 109, 引用国家30余个（2023年11月10日Web of Science数据）。入选Clarivate (formerly Thomson Reuters)工程及计算机两个领域“高被引科学家”。荣获2021年度诺伯特•维纳奖，以表彰其在网络化控制及多智能体等方面的突出贡献和杰出成就。诺伯特·维纳奖是为纪念“控制论”创始人诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1980年设立，是系统与控制论领域的最高奖项。荣获2021年度M. A. Sargent Medal，该奖是澳大利亚电气工程最高奖。荣获2019年及2020年澳大利亚科研终身成就奖（《澳大利亚人报》评选），是工程与计算机类奖项的5名获奖人之一。获得2022年，2020年及2019年IEEE系统、人与控制论学会Andrew P. Sage最佳论文奖。2021年IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 诺伯特·维纳奖综述奖。2020年IEEE工业电子学会IEEE Transactions on Industrial Informatics杰出论文奖。目前担任IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica主编 及IEEE Transactions on Industrial Informatics共同主编，Australian Journal of Electrical & Electronics Engineering共同主编。
报告摘要
With the widespread integration of renewable distributed energy sources such as wind generation, photovoltaic and solar panels, a traditional electrical network has been experiencing a huge revolution towards a smart grid in various terms of generation, transmission, distribution and usage, and so on. Such a revolution poses new theoretical and technical challenges in operation and management of smart grids. To address these challenges, a multi-agent system based strategy is developed to address control and optimization issues in smart grids, showcasing its strong ability in improving efficiency, reliability and scalability. In this invited talk, some backgrounds on smart grids from the perspective of multi-agent systems are introduced. Second, a distributed secondary control scheme with an event-triggered communication mechanism is presented to ensure frequency regulation and active power sharing of AC islanded microgrids while significantly reducing the utilization of communication resources. Third, a multi-objective distributed optimization method is provided to address current sharing and voltage regulation in DC microgrids. Finally, some challenging issues are discussed for future investigation.