个人信息
职称：副教授 / 博士生导师
工作单位：东华大学 信息学院
联系方式：tangxs@dhu.edu.cn
研究方向：机器视觉、大语言模型、多模态感知、复杂场景推理等。
教育背景
2002.09 - 2006.07武汉大学本科 / 电子信息工程
2007.02 - 2008.06墨尔本大学硕士 / 通信工程
2010.09 - 2015.01复旦大学博士 / 计算机软件与理论
工作经历
2015.07 - 2019.09东华大学 信息学院 讲师
2019.09 - 至今东华大学 信息学院 副教授
2022.01 - 至今东华大学信息学院 自动化系副系主任
2022.09 - 至今东华大学 信息学院 博士生导师
主持项目
国家自然科学基金-面上项目基于图像空间几何特征提取和视皮层背侧流机制的三维重建研究 2022 主持
上海市自然科学基金-面上项目基于图像几何特征和视皮层机制的三维重建研究2022 主持
上海市教委-AI赋能科研计划大小模型协同交互在复杂工程问题中的应用与创新研究2025 主持
国家电网-横向项目电网智能化引领的多源数据协同机制研究 2023 主持
国家电网-横向项目基于开源情报和内部信息融合的知识图谱构建与推理研究2023 主持
国家电网-横向项目大模型助力新型智库建设背景下的行业政策评估与政策法规协同机制研究 2024 主持
国家自然科学基金-青年基金基于图像几何表征不变性的视皮层双流机制计算建模2018 主持
上海市青年科技英才扬帆计划基于深层形状表征学习的大脑视觉皮层计算建模研究2017 主持
中国博士后基金-面上项目基于视觉皮层机制的深层几何表征学习和模型研究2016 主持
发表论文
[1]Tang, Xue-song; Hao, Kuangrong*; Wei, Hui; “A bio-inspired positional embedding network or transformer-based models”, Neural Networks, 2023, 166: 204-214. (中科院一区TOP，IF：7.8)
[2]Tang, Xue-song; Xie, Xianlin; Hao, Kuangrong; Li, Dawei*; Zhao, Mingbo ; “A line-segment-based non-maximum suppression method for accurate object detection”, Knowledge-Based Systems, 2022, 251: 108885. (中科院一区TOP，IF：8.8)
[3]Chen, Feiyang; Tang, Xue-song*; Hao, Kuangrong; “GEXMERT: Geometrically enhanced cross-modality encoder representations from transformers inspired by higher-order visual percepts”, Pattern Recognition, 2025, 158: 111047. (中科院一区TOP，IF：7.5， 通信作者)
[4] Jobaer, Sayed; Tang, Xue-song *; Zhang, Yihong; “A deep neural network for small object detection in complex environments with unmanned aerial vehicle imagery”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025,148:1104466. (中科院一区TOP，IF：7.5， 通信作者)
[5]Zhang, Jiangying; Hao, Kuangrong*; Tang, Xue-song*; Cai, Xin; Xiao, Yan; Wang, Tong ; “A multi-feature fusion model for Chinese relation extraction with entity sense”, Knowledge-Based Systems, 2020, 206: 106348. (中科院一区TOP，IF：8.8，通信作者)
[6]Tang, Xue-song; Wei, Hui; Hao, Kuangrong; Zhao*, Mingbo; Li, Dawei ; “Integrating pixels and segments: A deep-learning method inspired by the informational diversity of the visual pathways”, Neurocomputing, 2020, 396: 314-323. (中科院二区，IF：6.0)
[7]Li, Rui; Tang, Xue-song*; Hao, Kuangrong; “DB-NMS: improving non-maximum suppression with density-based clustering”, Neural Computing & Applications, 2021, 34 (6): 4747-4757. (中科院二区，IF：6.0， 通信作者)
[8]Tang, Xue-song; Jiang, Luchao; Hao, Kuangrong*; Wang, Tong; Liu, Xiaoyan; “A moth–flame optimized echo state network and triplet feature extractor for epilepsy electro-encephalography signals”. Mathematics. 2023, 11(6):1438. (中科院二区，IF：2.4)
[9]Ge, Guowei; Han, Yufeng; Hao, Lingguang; Hao, Kuangrong; Wei, Bing; Tang, Xue-song*；“Show, tell and rectify: Boost image caption generation via an output rectifier”, Neurocomputing, 2024, 585: 127651. (中科院二区，IF：6.0， 通信作者)
[10]Jobaer, Sayed; Tang, Xue-song *; Zhang, Yihong; Li, Gaojian; Ahmed, Foysal；“A novel knowledge distillation framework for enhancing small object detection in blurry environments with unmanned aerial vehicle-assisted images”，Complex and Intelligent Systems, 2025, 11(63), https://doi.org/10.1007/s40747-024-01676-w. (中科院二区，IF：6.0，通讯作者)
[11]Lin, Zhihong; Tang Xue-song*; Hao, Kuangrong; Zhao, Mingbo; ·Li, Yubing; “Adaptive knowledge graph for multi-label image classification“，Applied Intelligence, 2025, 55:20, 10.1007/s10489-024-05845-9. (中科院二区，IF：3.4，通讯作者)