个人简介：
赵萍，女，1989年4月生，东华大学信息科学与技术学院副教授（破格）、博士生导师。2009年9月-2013年6月本科毕业于天津科技大学电子信息与自动化学院，2013年9月-2018年6月博士毕业于华中科技大学电子信息与通信学院（硕博连读），2018年9月-至今入职东华大学。目前，主要研究方向为人工智能、移动计算、数据安全，主要关注联邦学习安全、物联网数据隐私保护、边云协同网络资源分配等。近五年以第一/通信作者发表CCF A/B类和SCI 1/2区论文近三十篇，授权国家发明专利十余项，出版学术专著四部，主持科研项目近十项。担任ACM中国上海分会执行委员、上海市计算机学会网络专委会秘书、上海浦东新区计算机协会专家委员会特聘秘书、CCF物联网专业委员会委员、CCF大数据专业委员会委员、CCF传播工作委员会委员、IEEE/ACM/CCF会员；同时担任多个SCI国际学术期刊编委和国际学术会议TPC、Web Chair和Publication Chair等。
研究方向：分布式机器学习安全及系统性能优化、物联网数据隐私保护、边云协同网络资源分配
Openings：招收有内驱力的博士/硕士研究生，邮箱：pingzhao2018ph@dhu.edu.cn，个人主页：pingzhao-office.github.io，办公地址：2号学院楼622室
工作经历：
2024.09.01-至今 东华大学 信息科学与技术学院 副教授（破格）、博士生导师
2021.09.01-2024.08.31 东华大学 信息科学与技术学院 副教授（破格）、硕士生导师
2019.09.01-2021.08.31 东华大学 信息科学与技术学院 讲师、硕士生导师
2018.09.25-2019.08.31 东华大学 信息科学与技术学院 讲师
荣誉获奖/学科竞赛：
荣获2023中国计算机学会（CCF）杰出传播者
荣获2023中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果二等奖（7/8）
荣获2023华为杯中国研究生数学建模竞赛三等奖三项,指导教师
荣获2022网络科学领域顶级期刊IEEE Trans. on Network and Science Engineering最佳审稿人
荣获2022上海市计算机学会教学成果二等奖（4/5）
荣获2022 EAI ICECI 最佳会议论文奖
荣获2020国际学科竞赛特等奖，ICM contest“outstanding winners”，指导教师（获奖率：0.2%）
荣获2019国际计算机学会（ACM）中国武汉优秀博士论文奖（1/2名每年）
纵向科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目，项目批准号：62372100，面向边缘智能的车联网数据安全关键技术研究，2024/01-2027/12，在研，主持.
2.中央高校基金项目，东华大学“励志计划”，项目批准号：24D210402，物联网数据隐私保护技术研究，2024/01-2026/12，在研，主持.
3.国家自然科学基金青年项目，项目批准号：61902060，车联网中抵御位置数据中毒攻击的隐私保护机制研究，2020/01-2022/12，结题，主持.
4.上海市人才计划，2019年度“创新行动计划”上海市青年科技英才扬帆计划，项目批准号：19YF1402100，车联网中位置数据中毒攻击及抵御策略研究，2019/05-2022/04，结题，主持.
5.计算机软件新技术国家重点实验室项目，项目批准号：KFKT2022B39，基于机器学习的数据聚合服务中安全协议研究，2022/06-2024/05，结题，主持.
6.网络与交换技术国家重点实验室项目，项目批准号：21KLNST-2021-1-06，基于机器学习的数据安全协议研究，2021/06-2023/05，结题，主持.
7.中央高校基金项目，中央高校基本科研业务费专项资金自由探索，项目批准号：20D110403，车联网中位置数据中毒攻击及应对策略关键技术研究，2019/01-2021/12，结题，主持.
8.东华大学青年教师启动资助项目，基于位置的服务中位置隐私保护关键技术研究，2019/03-2020/02，结题，主持.
9.国家自然科学基金面上项目，项目批准号：62072096，面向边缘智能的车联网计算通信与路径规划，2021/01-2024/12，在研，第三负责人.
代表性论文、著作、出版物等：
[1]P. Zhao, Y. Mu and G. Zhang*. One Person One Vote: Achieving Temporal Dynamic and Byzantine-Resilient Digital Community. IEEE Transactions on Computational Social Systems, doi: 10.1109/TCSS.2024.3440990. (JCR Q1,中科院SCI 2区, CAA-A, IF: 4.5)
[2] Ping Zhao, Z. Yang, and G. Zhang*. Personalized and Differential Privacy-Aware Video Stream Offloading in Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Cloud Computing,vol. 12, no. 1, pp. 347–358, 2024. (JCR Q1,中科院SCI 2区, IF: 5.3)
[3] Ping Zhao*, Y. Mu, Z. Yang, J. Wu, and B. Wang. Graph-Based Data Publication via Differentially Structural Inference. IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 21, no. 1, pp. 1257–1270, 2024. (JCR Q1,中科院SCI 2区, IF: 4.7)
[4] Ping Zhao, J. Jiang, and G. Zhang*. FedSuper: A Byzantine-Robust Federated Learning Under Supervision. ACM Transactions on Sensor Network,vol. 20, no. 2, pp. 36:1–29, 2024. (JCR Q2, CCF-B, IF: 3.9)
[5] M. Wang, H. Jiang*, Ping Zhao*, J. Li*, J. Liu and G. Min. RoPriv: Road Network-Aware Privacy-Preserving Framework in Spatial Crowdsourcing. IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 3, pp. 2351-2366, 2024. (JCR Q1,中科院SCI 2区, Top, IF:7.7)
[6] Ping Zhao, Z. Yang, Y. Mu and G. Zhang*. Selfish-Aware and Learning-Aided Computation Offloading for Edge–Cloud Collaboration Network. IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 11, pp. 9953-9965, 2023. (JCR Q1,中科院SCI 1区Top, IF:8.2)
[7] Ping Zhao, J. Tao, K. Lui, G. Zhang*, and F. Gao. Deep Reinforcement Learning-Based Joint Optimization of Delay and Privacy in Multiple-User MEC Systems. IEEE Transactions on Cloud Computing,vol. 11, no. 2, pp. 1487–1499, 2023. (JCR Q1,中科院SCI 2区, IF: 5.3)
[8] Ping Zhao, Z. Cao, J. Jiang and F. Gao*. Practical Private Aggregation in Federated Learning Against Inference Attack, IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 1, pp. 318-329, 2023. (JCR Q1,中科院SCI 1区, Top, IF:8.2)
[9] G. Huang, Ping Zhao and G. Zhang*. Real-Time Battery Thermal Management for Electric Vehicles Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 15, pp. 14060-14072, 2022. (JCR Q1,中科院SCI 1区, Top, IF:8.2)
[10] G. Zhang, S. Ni and Ping Zhao*, Learning-Based Joint Optimization of Energy Delay and Privacy in Multiple-User Edge-Cloud Collaboration MEC Systems, IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 2, pp. 1491-1502, 2022. (JCR Q1,中科院SCI 1区, Top, IF:8.2)
[11] Ping Zhao, H. Jiang*, J. Li, Z. Xiao, D. Liu, J. Ren, and D. Guo. Garbage In, Garbage Out: Poisoning Attacks Disguised With Plausible Mobility in Data Aggregation. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 8, no. 3, pp. 2679–2693, 2021. (JCR Q1,中科院SCI 2区, IF: 6.7)
[12] H. Jiang*, M. Wang, Ping Zhao*, Z. Xiao* and S. Dustdar. A utility-aware general framework with quantifiable privacy preservation for destination prediction in LBSs. IEEE/ACM Transactions on Networking,vol. 29, no. 5, pp. 2228–2241, 2021. (JCR Q2, CCF-A, IF: 3.0)
[13] Ping Zhao, W. Liu, G. Zhang*, Z. Li, and L. Wang. Preserving Privacy in WiFi Localization with Plausible Dummy Locations.IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 10, pp. 11909–11925, 2020. (JCR Q1,中科院SCI 2区, IF: 6.1)
[14] Ping Zhao, X. Zhao, D. Huang, H. Huang (*). Privacy-Preserving Scheme against Location Data Poisoning Attacks in Mobile-Edge Computing.IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 7, no. 3, pp. 818–826, 2020. (JCR Q1,中科院SCI 2区, CAA-A, IF: 4.5)
[15] G. Zhang, S. Ni, andPing Zhao*. Enhancing Privacy Preservation in Speech Data Publishing.IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 8, pp. 7357–7367, 2020. (JCR Q1,中科院SCI 1区, Top, IF:8.2)
[16] Ping Zhao, J. Sun, and G. Zhang*. DAML: Practical Secure Protocol for Data Aggregation based on Machine Learning.ACM Transactions on Sensor Networks, vol. 16, no. 4, pp. 34:1–18, 2020. (JCR Q2, CCF-B, IF:3.9)
[17] G. Zhang, A. Zhang,Ping Zhao*. LocMIA: Membership Inference Attacks against Aggregated Location Data.IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 12, pp.11778-11788, 2020. (JCR Q1,中科院SCI 1区, Top, IF:8.2)
[18] Ping Zhao, H. Jiang*, J. Li, F. Zeng, X. Zhu, K. Xie, and G. Zhang. Synthesizing Privacy Preserving Traces: Enhancing Plausibility with Social Networks.IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 27, no. 6, pp. 2391 – 2404, 2019. (JCR Q2, CCF-A, IF: 3.0)
[19] Ping Zhao, H. Jiang*, John C. S. Lui, C. Wang, F. Zeng, F. Xiao, and Z. Li. P3-LOC: A Privacy-Preserving Paradigm-Driven Framework for Indoor Localization.IEEE/ACM Transactions on Networking .vol. 26, no. 6, pp. 2856-2869, 2018. (JCR Q2, CCF-A, IF: 3.0)
[20] P. Zhao, J. Li, F. Zeng, F. Xiao, C. Wang*, H. Jiang. ILLIA: Enabling k-Anonymity-based Privacy Preserving against Location Injection Attacks in continuous LBS Query.IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 2, pp. 1033–1042, 2018. (JCR Q1,中科院SCI 1区, Top, IF:8.2)
[21] P. Zhao, C. Wang*, and H. Jiang. On the Performance of k -Anonymity against Inference Attacks with Background Information.IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 1, pp. 808–819, 2018. (JCR Q1,中科院SCI 1区, Top, IF:8.2)
[22] H. Jiang,P. Zhao, and C. Wang*. RobLoP: Towards Robust Privacy Preserving a-gainst Location Dependent Attacks in Continuous LBS Queries.IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 26, no. 2, pp. 1018–1032, 2018. (JCR Q2，CCF-A，IF: 3.0)
[23] G. Zhang*, Ping Zhao, A. Zhang. Privacy Preservation in Distributed Systems. Algorithms and Applications. Springer Cham, 2024. ISBN: 978-3-031-58013-0. (学术专著)
重要成果转化情况（专利等）：
[1]东华大学（赵萍、黄代玉、徐珑婷）.车联网中基于博弈的位置数据中毒攻击原型系统.中国国家发明专利.申请号或专利号：201910337026.8,申请日期: 2019年4月25日.（授权）
[2]东华大学（赵萍、赵小荟、张光林）.抵御位置数据中毒攻击的车联网位置数据处理方法和装置.中国国家发明专利.申请号或专利号：201910337032.3,申请日期: 2019年4月25日.（授权）
[3]东华大学（赵萍、鲁敏）.车联网中基于背景信息的成员推测攻击原型系统.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019104508580,申请日期: 2019年5月28日.（授权）
[4]东华大学（赵萍、高西林、张光林、李德敏）.LBS中抵御推测攻击的位置数据的处理方法和处理装置.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019105014997,申请日期: 2019年6月11日.（授权）
[5]东华大学（赵萍、陶佳伟、张光林）.基于能量采集设备的移动边缘计算系统双层负载平衡方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：201911052043.3,申请日期: 2019年10月31日.（授权）
[6]东华大学（赵萍、张颖、陶佳伟）.一种语音数据发布的安全脱敏方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：201911051422.0,申请日期: 2019年10月31日.（授权）
[7]东华大学（张安琪（外）、赵萍、张光林）.基于WiFi指纹室内定位的轻量级隐私保护系统及方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019105402206,申请日期: 2019年6月21日.（授权）
[8]东华大学（徐珑婷、张光林、赵萍、张磊、季云云（外））.身份矢量x-vector线性变换下的说话人识别方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019103120972,申请日期: 2019年4月18日.（授权）
[9]东华大学（张光林、倪思帆、赵萍）.基于隐私保护的语音数据处理方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：ZL 201911117487.0,申请日期: 2019年11月15日.（授权）
[10]东华大学（张光林、黄淦、赵萍）.电动汽车能源管理与分配方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：201911117375.5,申请日期: 2019年11月15日.（授权）
[11]东华大学（ 张安琪、赵萍、张光林）.一种针对聚合位置数据系统的隐私保护性能评估系统.中国国家发明专利.申请号或专利号：202010226905.6,申请日期: 2020年7月17日.（授权）
教学情况：
《宽带接入与交换技术》、《C语言程序设计》、《移动互联网技术》主讲