个人简介
张磊，男，1988年10月生，副教授、硕士生导师。2009年本科毕业于安徽大学，2016年博士毕业于Universidad Politécnica de Madrid（国家公派），University of South Carolina访问学者。2016至2017年在中科院上海微系统与信息技术研究所参加工作，2018年加入东华大学。主要从事通信与信息系统学科教学及无线AI及可信身联网等方向的科研工作。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金，入选上海市东方英才计划（青年）、江苏省双创人才、姑苏领军人才、长三角G60科创走廊突出贡献人才团队，获中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果奖二等奖（排2、排3）、UCIC-SER Young Scientist Award、TI杯/蓝桥杯/大唐杯优秀指导教师奖、东华大学学生就业创业工作促进奖、东华大学群众体育先进个人。
主页：pocoyoooooo.github.io / 邮箱：lei.zhang@dhu.edu.cn
科研项目
1.国家自然科学基金面上项目(62371118): 面向可信身联网的情境协同感知及能量中性管理研究，2024.01-2027.12, 49万元，主持
2.国家自然科学基金青年基金(61901104): 考虑地物影响的低空无人机与地面车辆通信信道特性研究，2020.01-2022.12, 24.5万元，主持
3.上海市委组织部：上海市东方英才计划青年项目（教育平台），2023.12-2026.12，40万元，主持
4.上海市松江区科技攻关项目(20SJKJGG4C): 基于软件无线电的Massive MIMO原型系统研究，2020.9-2022.5，15万元，主持
5.东华大学学科创新领域培育项目: 可信身联网：人工智能驱动的信息、材料、生医学科交叉研究，2024.7-2026.6, 30万元，主持
6.中央高校基本科研业务费专项资金自由探索项目(19D110407): 面向5G动态场景下的电波传播感知与特性分析，2019.01-2021.12, 10万元，主持
7.中央JW科技委GF项目(19-163-21-TS-001-014-01): 频率与极化可重构集成滤波天线研究，2019.01-2020.12, 50万元，参加
8.企业委托项目(HX104220244): 岸海散射信道建模, 2022.1-2022.12，15万元，主持
9.企业委托项目(HX104210835): 基于SDR的车联网通信系统研究，2021.7-2022.6，10万元，主持
学术成果
近三年代表性论文：
[1] L. Zhang, J. Lu, Y. Zhang and X. Lu, "A Multi-Task Learning Model for Trajectory and Cellular Signal Power Prediction," IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, doi: 10.1109/TCCN.2024.3485130. 2024. (中科院一区)
[2] L. Zhang, X. Chu, M. Zhai, “Machine Learning-Based Integrated Wireless Sensing and Positioning for Cellular Network,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, Art no. 5501011, pp. 1-11, 2023. (中科院Top)
[3] L. Zhang, P. Lin, “Reinforcement Learning Based Energy-Neutral Operation for Hybrid EH Powered TBAN,” Future Generation Computer Systems, vol. 140, pp. 311-320, 2023. (中科院Top)
[4] Q. Ni, Y. Zhu, L. Zhang, X. Lu, L. Zhang*, "Leverage Learning Behaviour Data for Students' Learning Performance Prediction and Influence Factor Analysis," IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol. 5, no. 5, pp. 2422-2433, 2024.
[5] L. Zhang, P. Lin, K. Deng, G. Huang, J. Feng, “Joint Optimization of Energy and QoS for Smart Clothing with Multi-posture Participation,” IEEE Sensors Journal, vol. 22, no. 23, pp. 23529-23538, 2022. (中科院Top)
[6] L. Zhang, J. Yu, Z. Gao, Q. Ni, "A Multi-channel Hybrid Deep Learning Framework for Multi-sensor Fusion Enabled Human Activity Recognition," Alexandria Engineering Journal, vol. 91, no. , pp. 472-485, 2024. (中科院Top)
[7] L. Zhang, Y. Zhang, J. Lu, Y. Xiao and G. Zhang, "Deep Reinforcement Learning based Trajectory Design for Customized UAV-Aided NOMA Data Collection," IEEE Wireless Communications Letters, doi: 10.1109/LWC.2024.3465509，2024 (中科院二区)
[8]L. Zhang, Y. Zhu, Q. Ni, X. Zheng, Z. Gao, Q. Zhao, "Local/Global Explainability Empowered Expert-Involved Frameworks for Essential Tremor Action Recognition," Biomedical Signal Processing and Control, vol. 95, Part A, p. 106457, 2024. (中科院医学二区)
[9] Y. Zhang，J. Lu, H. Zhang, Z. Huang, C. Briso, L. Zhang*, "Experimental Study on Low-Altitude UAV-to-Ground Propagation Characteristics in Campus Environment," Computer Networks, vol. 237, p.110055, 2023. (中科院二区, CCF-B)
[10] Y. Zhang, Z. Gao, M. Jiang, Y. Zhang, X. Lu, L. Zhang*, "UAV-Mounted RIS Assisted UAV Communications Incorporating NOMA: Performance Evaluation and Optimization," 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), Qingdao, China, 2023, pp. 712-716. (Best Student Paper Award)
发明专利
1. 一种基于机器学习的蜂窝网无线感知与定位一体化方法 (CN116056140A)
2. 基于多任务学习蜂窝网无线信号与用户轨迹联合预测方法 (CN116261158A)
3. 基于人在回路的模型无关可解释方法及可解释框架 (CN116227602A)
4. 一种基于深度强化学习的无线纺织体域网能量中性操作方法 (CN116470598A)
5. 一种面向智能服装的能量管理和网络性能的联合优化方法 (CN116321040A)
主讲课程
本科生课程：《无线移动通信》、《工程导论》；研究生课程：《最优化方法》、《智能信息处理》