个人简历
2018.9-2024.3，毕业于同济大学计算机科学与技术专业（硕博连读），获工学博士学位，师从蒋昌俊院士团队。
2024-至今，任东华大学信息科学与技术学院通信系讲师、硕导。
目前担任CCF会员、IEEE会员。已指导多名同济大学、东华大学硕士研究生，所指导学生发表SCI 1区TOP论文，并荣获数学建模竞赛等奖项。现招收人工智能、计算机科学与技术、信息与通信工程、数学等学科的硕士！有意向的同学请尽早联系哦~ 相识是一场缘分，倾向于融洽的师生关系，有东西不会独享。
对科研感兴趣的大二本科生可以邮件联系（guangmingjian@dhu.edu.cn），有邮必回。可以辅导本科学生发表学术论文，培养科研思想，丰富科研简历，为以后的读研生涯铺平道路。
二、研究方向
1）图神经网络；2）深度学习；3）集成学习；4）金融欺诈检测；5）机器学习。
三、学术任职
目前担任IEEE TNNLS，IEEE TII，IEEE TCSS，KBS等人工智能领域的期刊审稿人。
四、学术论文
目前，本人在人工智能、图神经网络、集成学习等领域发表10余篇创新成果，相关论文发表在TPAMI（IF：20.8）、TNNLS、NeurIPS、Information Sciences等人工智能领域顶级期刊上。
[1] Guang M, Yan C, Xu Y, et al. Graph convolutional networks with adaptive neighborhood awareness[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024.（TPAMI，IF：20.8，CCF A，TOP，中科院1区）
[2] Guang M, Yan C, Xu Y, et al.A multichannel convolutional decoding network for graph classification[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2023.（TNNLS，IF：10.2，TOP，中科院1区）
[3] Rui Duan, Mingjian Guang, Junli Wang, Chungang Yan, Hongda Qi, Haoran Yang, Wenkang Su, Can Tian. Unifying Homophily and Heterophily for Spectral Graph Neural Networks via Triple Filter Ensembles. The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS), 2024. (NeurIPS 2024， CCF-A)
[4] Guang M, Yan C, Liu G, et al.A novel neighborhood‐weighted sampling method for imbalanced datasets[J].Chinese Journal of Electronics,2022, 31 (5): 969-979.（SCI检索，人工智能学会A类期刊）
[5] Wei H, Wang J, Ji Y, Guang M, et al. Hierarchical neighbor-enhanced graph contrastive learning for recommendation[J]. Knowledge-Based Systems,2024.（条件接收，通讯作者，中科院1区，TOP，IF：8.8）
[6] Xu Y, Wang J, Guang M, et al.Graph contrastive learning with min-max mutual information[J].Information Sciences,2024: 120378.（中科院1区，TOP）
[7] Guang M, Yan C, Wang J, et al. Benchmark datasets for stochastic Petri net learning[C].2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),2021: 1-8.（CCF C）
[8] Guang M, Yan C, Lu Z, et al. Implementation Analysis of Reachability Graph and Its Application in Net Learning[C]. 2024 4th International Conference on Computer, Control and Robotics (ICCCR), 2024:1-5.（EI）
[9] Qi H, Guang M, Wang J, et al.Probabilistic reachability prediction of unbounded Petri nets: a machine learning method[J].IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2023.（中科院2区，CCF B）
[10] Chen L, Guang M, Wang J, Yan C. Dynamic and Static Feature-Aware Microservices Decomposition via Graph Neural Networks[C].International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management,2023: 150-163.（CCF C）
[11] Wang J, Qi H, Guang M, et al.Net learning[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021, 33 (12): 7380-7389.（中科院1区，TOP，IF：14.255）
[12] Xu Y, Wang J, Guang M, et al.Multistructure graph classification method with attention-based pooling[J].IEEE Transactions on Computational Social Systems,2022, 10 (2): 602-613.（中科院2区，IF：5）
[13] Zhu D, Yan C, Guang M, Xie Y. A novel information-entropy-based feature extraction method for transaction fraud detection[C].2021 4th International Conference on Intelligent Autonomous Systems (ICoIAS),2021: 129-133. （EI）
五、科研项目
1）智慧城市的群体态势辨识与服务计算的基础理论及关键技术研究（2018-2021），国家重点研发计划，参与；
2）面向反洗钱反欺诈的区块链与数据可信技术研究（2022-2025），上海市科技创新行动计划高新技术领域项目，参与；
3）面向微小型数据中心的系统软件（2022-2025），国家重点研发计划，参与；
六、联系方式
办公地址：2号学院楼620
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